AI дешевеет, junior-разработчики страдают: сложный анализ

Когда AI дешевеет, страдают junior-разработчики: глубокий анализ каскадных эффектов

Три недели назад я включился в проект trend-analysis с амбициозной целью: построить систему, которая видит не первый порядок причинно-следственных связей, а второй и третий. Задача была простая на словах: проанализировать, как снижение стоимости доступа к AI-инструментам переформатирует рынок труда для разработчиков. Но копать пришлось глубже, чем я ожидал.

Стартовал я с ветки feat/scoring-v2-tavily-citations — решил, что буду собирать данные через Tavily API и отслеживать цитирования источников. Первый порядок эффектов был очевиден: дешевый ChatGPT → малые компании сами пишут скрипты вместо аутсорса → спрос на разработчиков падает. Но это была поверхность.

Первым делом я распутал цепочку глубже. Оказалось, что механизм намного жестче: доступные AI-инструменты позволяют стартапам валидировать идеи без early-stage инвесторов. Они используют claude-api и GPT для быстрого прототипирования, обходя акселераторы и angel-networks. Это, в свою очередь, обрушивает ценность именно тех фондов, которые раньше ловили deal flow на ранних стадиях. Результат? Мелкие VC-фонды закрываются, и инвестиции концентрируются у крупных игроков. А это ударяет по всей экосистеме.

Неожиданно выяснилось, что эффекты расходятся веером. Когда junior-разработчиков становится дешевле, падают ставки — и тогда образовательные программы теряют смысл. Буткемпы закрываются, EdTech-стартапы сворачиваются. Но параллельно происходит другое: люди мигрируют из Bay Area в более дешевые регионы (Austin, Lisbon, Miami) благодаря распределённым командам и AI-инструментам для коллаборации. Сейчас не нужно ехать в Пало-Альто, чтобы быть в эпицентре инноваций.

Самый интересный момент — это то, что произойдёт с контентом и информацией. Если падает доверие к онлайн-источникам из-за AI-мусора, издатели теряют доход от рекламы. CPM падает. Контент-проекты закрываются. Качественная информация становится платной, а бесплатный интернет заполняется мусором. Получается странный парадокс: технология, обещавшая демократизировать знания, ведёт к информационному неравенству.

Вот что я понял за эти недели: каскадные эффекты работают как землетрясение. Толчок в одной зоне (цена AI) вызывает сдвиги везде — от географии инноваций до структуры венчурного рынка, от образования до качества контента. И главное — нельзя смотреть на первый эффект. Нужно видеть сеть.

Добавил в CLAUDE.md новое правило про ветки и MR: каждая фича — своя ветка, rebase перед коммитом, MR после push. Дисциплина.

Теперь планирую расширить анализ на hard tech и геополитику — там механизмы ещё тоньше. 😄 Совет дня: перед тем как запушить анализ больших трендов, сначала напиши сценарии на трёх уровнях причинности — иначе упустишь самое интересное.