DevOps за день: как мы выбрали стек через конкурентный анализ

Как мы спроектировали DevOps-платформу за день: конкурентный анализ на стероидах

Проект borisovai-admin требовал системного подхода к управлению инфраструктурой. Стояла непростая задача: нужно было разобраться, что вообще делают конкуренты в DevOps, и построить свою систему с трёхуровневой архитектурой. Главный вопрос: какой стек выбрать, чтобы не переплатить и не потерять гибкость?

Первым делом я понимал, что нельзя прыгать в реализацию вслепую. Нужно провести честный конкурентный анализ — посмотреть, как это решают HashiCorp с их экосистемой (Terraform, Nomad, Vault), как это делается в Kubernetes с GitOps подходом, и что там у Spotify и Netflix в их Platform Engineering. Параллельно изучил облачные решения от AWS, GCP, Azure и даже AI-powered DevOps системы, которые только появляются на рынке.

Результат был обширный: создал три больших документа объёмом в 8500 слов. COMPETITIVE_ANALYSIS.md — это развёрнутое исследование шести ключевых подходов с их архитектурными особенностями. COMPARISON_MATRIX.md — матрица сравнения по девяти параметрам (Time-to-Deploy, Cost, Learning Curve) с рекомендациями для каждого уровня системы. И финальный BEST_PRACTICES.md с практическими рекомендациями: Git как source of truth, state-driven архитектура, zero-downtime deployments.

Неожиданно выяснилось, что для нас идеально подходит многоуровневый подход: Tier 1 — простой вариант с Ansible и JSON конфигами в Git; Tier 2 — уже Terraform с Vault для секретов и Prometheus+Grafana для мониторинга; Tier 3 — полноценный Kubernetes со всеми OpenSource инструментами. Самое интересное: мы обнаружили, что production-ready AI для DevOps пока не существует — это огромная возможность для инноваций.

Вот что важно знать про DevOps платформы: state-driven архитектура работает несравненно лучше, чем imperative approach. Почему? Потому что система всегда знает целевое состояние и может к нему стремиться. GitOps как source of truth — это не мода, а необходимость для аудитируемости и восстанавливаемости. И про многооблачность: vendor lock-in — это не просто дорого, это опасно.

В результате я готов параллельно запустить остальные треки: Selection of Technologies (используя findings из анализа), Agent Architecture (на основе Nomad pattern) и Security (с best practices). К концу будет полная MASTER_ARCHITECTURE и IMPLEMENTATION_ROADMAP. Track 1 на 50% завершено — основной анализ готов, осталась финализация.

Главный вывод: правильная предварительная работа экономит месяцы разработки. Если в DevOps всё работает — переходи к следующему треку, если не работает — всё равно переходи, но с документацией в руках.