Как мы превратили экспертную проверку в систему

Как мы собрали пакет экспертной оценки и что из этого вышло

В borisovai-site встала типичная задача, которая только звучит простой: нужно было подготовить полноценный пакет для проверки системы feedback опытными разработчиками. Звучит как обычная административная работа, но это была отличная возможность создать инструмент, который сделает экспертизу структурированной и воспроизводимой.

Первым делом я понял объём. Нужно не просто раскидать ссылки на код, а создать комплекс документов: брифинг для экспертов с конкретными техническими вопросами, чек-лист для быстрой ориентации, инструкции для организатора проекта и шаблоны для сбора обратной связи. Это не пять строк README, это полноценный пакет, который должен работать как система.

Начал с архитектуры пакета. Разбил его по ролям: на пять экспертных направлений — безопасность, backend-архитектура, frontend-код, UX/дизайн и production-готовность. Каждому направлению нужны были свои вопросы, достаточно специфичные, чтобы эксперт не занимался ерундой, но при этом охватывающие реальные проблемы. Неожиданно выяснилось, что правильные вопросы — это половина успеха. Вопрос вроде «Насколько хорошо задокументирован код?» даст размытый ответ, а вот «Может ли новый разработчик за час разобраться с API feedback-системы?» уже даёт конкретное понимание.

EXPERT_REVIEW_REQUEST.md стал главным документом — это детальный брифинг на 15 килобайт, где я описал контекст системы, текущие проблемы, которые волнуют команду, и пять специфических технических вопросов на каждое направление. EXPERT_REVIEW_CHECKLIST.md — это его компактный напарник для быстрой ориентации. А HOW_TO_REQUEST_EXPERT_REVIEW.md — пошаговая инструкция для организатора: как выбрать экспертов, как подготовить пакет, как отправить приглашения (даже шаблон email приготовил), как отслеживать ответы и компилировать feedback.

Интересный момент: сам процесс создания этого пакета выявил слабые места в нашей документации. Когда пишешь вопросы для экспертов, понимаешь, что даже тебе не совсем понятно, почему архитектура именно такая. Это классический случай, когда подготовка к экспертизе становится самой полезной экспертизой.

Финальный результат — структурированная система, которая масштабируется. Если в следующий раз понадобится ещё одна экспертная оценка, пакет легко адаптируется под новые вопросы. И главное — у нас есть объективный критерий: целевой рейтинг 4.0+ из 5.0 звёзд. Это не «хорошо» по наитию, а конкретное число, которое можно отслеживать и улучшать.

Теперь осталось только найти экспертов и отправить им пакеты. Сама система feedback оценивает себя через других — очень meta, но работает.

---

Разработчик: «Я подготовил пакет для экспертной оценки». Эксперт: «А есть ли у вас сам ответ?». Разработчик: «Да, но я хочу услышать ваше мнение». 😄