Монорепозиторий и AI: как Claude стал напарником разработчика

Когда AI-ассистент встречает монорепозиторий: история голосового агента

Представьте: перед вами лежит амбициозный проект voice-agent — это монорепозиторий с Python-бэкендом и Next.js-фронтендом, где нужно связать воедино асинхронную обработку аудио, WebSocket-коммуникацию и сложную логику распознавания речи. И вот в этот момент включается Claude — не просто ассистент, а полноценный напарник по коду.

Задача была жёсткой

Когда разработчик впервые открыл Claude Code, проект уже имел чёткую архитектуру в docs/tma/, но требовал реализации множества деталей. Нужно было:

• Писать и отлаживать код одновременно на Python, JavaScript и TypeScript
• Ориентироваться в сложной структуре монорепозитория без «холодного старта»
• Не просто добавлять функции, а понимать, почему каждое решение работает именно так

Первым делом разработчик понял ключевую особенность работы с Claude Code в контексте таких проектов: AI-ассистент может видеть не только ваш текущий файл, но и архитектуру всего проекта. Это даёт огромное преимущество — вы не пишете код в вакууме.

Развитие: между выбором и экспериментами

Когда встал вопрос об обработке потока аудио в реальном времени, разработчик столкнулся с классической дилеммой: использовать опрос сокетов или event-driven архитектуру? Claude предложил использовать асинхронные генераторы Python вместе с aiohttp для non-blocking операций. Звучит сложно, но в реальности это означало, что сервер мог одновременно обрабатывать сотни клиентов без блокировки основного потока.

Интересный момент: при рефакторинге компонента обработки текста выяснилось, что простая синхронная функция создавала скрытую очередь запросов. Пришлось переписать логику под асинхронность, и это одномоментно снизило задержку с 200 ms до 50 ms. Такие открытия — именно то, ради чего стоит привлекать опытного помощника.

Познавательный момент: монорепозитории и их подводные камни

Мало кто знает, но классическая ошибка при работе с Next.js в монорепозитории — неправильный поиск корневой директории проекта. Turbopack (встроенный в Next.js бандлер) может начать искать зависимости не в папке приложения, а в корне репозитория, вызывая каскадные ошибки с импортами. Правильное решение — явно указать turbopack.root в next.config.ts и настроить базовый путь в postcss.config.mjs. Это элементарно, но узнают об этом опытом… или благодаря опытному напарнику.

Итог: что-то большое начинает работать

За несколько сессий разработчик не просто писал код — он учился думать архитектурно. Claude помог не просто реализовать фичи, но и выбрать правильные инструменты для каждой задачи: aiosqlite для асинхронного доступа к данным, WebSocket для real-time коммуникации, TypeScript для типобезопасности фронтенда.

Проект voice-agent теперь имеет солидный фундамент, и самое интересное — это только начало. Впереди оптимизация, масштабирование, новые фичи. Но главное, что разработчик понял: хороший AI-ассистент — это не замена опыту, а его ускоритель.

Обычный коллега сказал бы: «Ну ты с AI-ассистентом кодишь?» А ты ответил бы: «Да, но это как работать с очень внимательным senior-разработчиком, который знает все паттерны и никогда не забывает про edge cases». 😄