От SQLite к Kubernetes: как выбрать стек для сервера

Выбираем стек для боевого сервера: от SQLite до Kubernetes

Вот я и дошёл до самой мясной части проекта borisovai-admin — нужно было решить, на чём строить технологический фундамент. Не просто выбрать, а выбрать правильно, с прицелом на масштабирование.

Задача была масштабная: разобраться в 10 ключевых компонентах инфраструктуры и дать рекомендации для трёх разных уровней — от стартапа на $50–100 в месяц до полноценной облачной системы. Infrastructure as Code, управление конфигами, базы данных, оркестрация контейнеров, мониторинг — всё нужно было проанализировать и обосновать.

Первым делом я создал структурированный анализ для каждого компонента. Взял Terraform для Infrastructure as Code (почему? потому что YAML в Ansible проще писать, но Terraform лучше управляет состоянием), Ansible для конфигурации (когда нужна простота без лишних абстракций), и вот тут начиналась интересная часть — выбор между SQLite и PostgreSQL.

SQLite для первого тира — это не просто выбор экономии, это выбор разума. Встроенная база, ноль настройки, ноль инфраструктуры. Новичок может развернуть систему буквально за минуту. Но когда трафик растёт? Тогда я рекомендую чёткую миграционную дорожку: сначала dual-write (две базы параллельно, неделю собирали данные в обе), потом гибридный подход и только потом полная миграция на PostgreSQL с тремя серверами.

Для оркестрации я выстроил пирамиду: systemd на одном сервере (t1), потом Docker + Docker Compose (t2) и наконец Kubernetes (t3) для тех, кто готов платить. Каждый уровень вносит свою сложность, но при правильной архитектуре переходы между ними — почти безболезненны.

Вот забавный факт про выбор инструментов: Terraform и Ansible созданы в разных мирах. Terraform — это декларативный язык состояния (вы описываете, что хотите). Ansible — это процедурный язык действий (вы описываете, что делать). Профессионалы часто используют их вместе: Terraform создаёт инфраструктуру, Ansible её настраивает. Это как иметь архитектора и прораба на одном проекте.

В итоге я подготовил три документа на 10 000+ слов: матрицу выбора с оценками по 10 критериям, полный анализ каждого компонента и готовый набор миграционных сценариев. Теперь у меня есть чёткая дорожная карта, и любой разработчик может взять этот стек и масштабировать систему вверх, не переделывая всё с нуля. Впереди — Track 3 с архитектурой AI-агента, и я уже вижу, как туда впишется этот технологический фундамент.

😄 Что общего у Terraform и кота? Оба отказываются делать то, что вы просили, пока не напишете ровно то, что они хотят видеть.